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Géostatistiques

Statistiques directionnelles pour une seule grille

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grille [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Points [vecteur : n’importe lequel]

En option.

<entrer ici la description du paramètre>

Direction [Degrés] [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0.0

Tolérance [Degrés] [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0.0

Distance maximale [Cellules] [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1.0

Sorties

Moyenne arithmétique [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Différence avec la moyenne arithmétique [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Minimum [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Maximum [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Plage [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Variance [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Moyenne moins écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Moyenne plus écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Écart à la moyenne arithmétique [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Percentile [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Statistiques Directionnelles pour les Points [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)

Voir également

Représentativité rapide

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Entrée [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Niveau de Généralisation [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 16

Sorties

Sortie [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Lod en sortie [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Origines en sortie [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)

Voir également

Régression multiple pondérée géographiquement (points/grilles)

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Prédicteurs [entrée multiple : rasters]

<entrer ici la description du paramètre>

Sortie des Paramètres de Régression [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Points [vecteur : point]

<entrer ici la description du paramètre>

Variable dépendante [champ : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1.0

Plage de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] rayon de recherche (local)

  • 1 — [1] pas de rayon de recherche (global)

Par défaut : 0

Rayon de recherche [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 100

Mode de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] toutes directions

  • 1 — [1] quadrants

Par défaut : 0

Nombre de Points [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] nombre maximum d’observations

  • 1 — [1] tous les points

Par défaut : 0

Nombre maximum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 10

Nombre minimum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Sorties

Régression [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Coefficient de Détermination [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Paramètres de Régression [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Résidus [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)

Voir également

Régression multiple pondérée géographiquement (points)

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Points [vecteur : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Variable dépendante [champ : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1.0

Plage de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] rayon de recherche (local)

  • 1 — [1] pas de rayon de recherche (global)

Par défaut : 0

Rayon de recherche [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 100

Mode de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] toutes directions

  • 1 — [1] quadrants

Par défaut : 0

Nombre de Points [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] nombre maximum d’observations

  • 1 — [1] tous les points

Par défaut : 0

Nombre maximum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 10

Nombre minimum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Sorties

Régression [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)

Voir également

Régression multiple pondérée géographiquement

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Points [vecteur : point]

<entrer ici la description du paramètre>

Variable dépendante [champ : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Grille cible [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] défini par l’utilisateur

Par défaut : 0

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Plage de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] rayon de recherche (local)

  • 1 — [1] pas de rayon de recherche (global)

Par défaut : 0

Rayon de recherche [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 100

Mode de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] toutes directions

  • 1 — [1] quadrants

Par défaut : 0

Nombre de Points [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] nombre maximum d’observations

  • 1 — [1] tous les points

Par défaut : 0

Nombre maximum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 10

Nombre minimum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Étendue de la sortie [étendue]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0,1,0,1

Taille de cellule [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 100.0

Sorties

Qualité [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Interception [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Qualité [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Interception [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)

Voir également

Régression pondérée géographiquement (points/grille)

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Prédicteur [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Points [vecteur : point]

<entrer ici la description du paramètre>

Variable dépendante [champ : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1.0

Plage de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] rayon de recherche (local)

  • 1 — [1] pas de rayon de recherche (global)

Par défaut : 0

Rayon de recherche [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0

Mode de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] toutes directions

  • 1 — [1] quadrants

Par défaut : 0

Nombre de Points [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] nombre maximum d’observations

  • 1 — [1] tous les points

Par défaut : 0

Nombre maximum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 10

Nombre minimum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Sorties

Régression [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Coefficient de Détermination [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Interception [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Pente [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Résidus [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)

Voir également

Régression pondérée géographiquement

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Points [vecteur : point]

<entrer ici la description du paramètre>

Variable dépendante [champ : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Prédicateur [champ de table : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Grille cible [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] défini par l’utilisateur

Par défaut : 0

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0.0

Plage de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] rayon de recherche (local)

  • 1 — [1] pas de rayon de recherche (global)

Par défaut : 0

Rayon de recherche [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 100

Mode de recherche [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] toutes directions

  • 1 — [1] quadrants

Par défaut : 0

Nombre de Points [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] nombre maximum d’observations

  • 1 — [1] tous les points

Par défaut : 0

Nombre maximum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 10

Nombre minimum d'Observations [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Étendue de la sortie [étendue]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0,1,0,1

Taille de cellule [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 100.0

Sorties

Grille [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Qualité [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Interception [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Pente [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)

Voir également

I de Moran global pour les grilles

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grille [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Cas de contiguïté [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] Rook
  • 1 — [1] Reine

Par défaut : 0

Sorties

Résultat [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)

Voir également

Analyse de la distance minimale

Description

Effectue une analyse complète de la distance d’une couche de points :

  • distance minimale des points

  • distance maximale des points

  • distance moyenne de tous les points

  • écart-type de la distance

  • points dupliqués

Paramètres

Points [vecteur : point]

Couche à analyser.

Sorties

Analyse de la Distance Minimale [table]

La table résultat.

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)

Voir également

Variation multi-bande

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grilles [entrée multiple : rasters]

<entrer ici la description du paramètre>

Rayon [Cellules] [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1.0

Sorties

Distance moyenne [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Distance [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)

Voir également

Analyse de régression multiple (grille/grilles)

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Dépendant [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Grilles [entrée multiple : rasters]

<entrer ici la description du paramètre>

Interpolation de grille [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] Plus proche voisin

  • 1 — [1] Interpolation Bilinéaire

  • 2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse

  • 3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique

  • 4 — [4] Interpolation par B-Spline

Par défaut : 0

Inclure la Coordonnée X [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Inclure la Coordonnée Y [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Méthode [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] tout inclure

  • 1 — [1] en avant

  • 2 — [2] en arrière

  • 3 — [3] par étapes

Par défaut : 0

P dans [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 5

P hors [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 5

Sorties

Régression [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Résidus [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Détails : Coefficients [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Détails : Modèle [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Détails : Étapes [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)

Voir également

Analyse de régression multiple (points/grilles)

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grilles [entrée multiple : rasters]

<entrer ici la description du paramètre>

Géométries [vecteur : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Attribut [champ de table : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Interpolation de grille [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] Plus proche voisin

  • 1 — [1] Interpolation Bilinéaire

  • 2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse

  • 3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique

  • 4 — [4] Interpolation par B-Spline

Par défaut : 0

Inclure la Coordonnée X [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Inclure la Coordonnée Y [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Méthode [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] tout inclure

  • 1 — [1] en avant

  • 2 — [2] en arrière

  • 3 — [3] par étapes

Par défaut : 0

P dans [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 5

P hors [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 5

Sorties

Détails : Coefficients [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Détails : Modèle [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Détails : Étapes [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Résidus [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Régression [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)

Voir également

Régression polynomiale

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Points [vecteur : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Attribut [champ de table : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Polynôme [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] surface plane simple

  • 1 — [1] selle bilinéaire

  • 2 — [2] surface quadratique

  • 3 — [3] surface cubique

  • 4 — [4] défini par l’utilisateur

Par défaut : 0

Ordre X maximum [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Ordre Y maximum [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Ordre Total maximum [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 4

Surface de tendance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] défini par l’utilisateur

Par défaut : 0

Étendue de la sortie [étendue]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0,1,0,1

Taille de cellule [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 100.0

Sorties

Résidus [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Grille [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)

Voir également

Rayon de variance (grille)

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grille [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Écart-type [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1.0

Rayon de Recherche Maximum (cellules) [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 20

Type de sortie [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] Cellules

  • 1 — [1] Unités de carte

Par défaut : 0

Sorties

Rayon de Variance [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)

Voir également

Analyse de régression

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grille [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Géométries [vecteur : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Attribut [champ de table : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Interpolation de grille [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] Plus proche voisin

  • 1 — [1] Interpolation Bilinéaire

  • 2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse

  • 3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique

  • 4 — [4] Interpolation par B-Spline

Par défaut : 0

Fonction de Régression [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] Y = a + b * X (linéaire)

  • 1 — [1] Y = a + b / X
  • 2 — [2] Y = a / (b - X)
  • 3 — [3] Y = a * X^b (puissance)

  • 4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponentielle)

  • 5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logarithmique)

Par défaut : 0

Sorties

Régression [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Résidus [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)

Voir également

Représentativité

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grille [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Rayon (Cellules) [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 10

Exposant [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Sorties

Représentativité [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)

Voir également

Analyse résiduelle

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grille [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Rayon (Cellules) [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 7

Pondération par distance [sélection]

<entrer ici la description du paramètre>

Options :

  • 0 — [0] pas de pondération par distance

  • 1 — [1] distance inverse à une puissance

  • 2 — [2] exponentiel

  • 3 — [3] pondération gaussienne

Par défaut : 0

Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Décalage de distance inverse [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1.0

Sorties

Valeur moyenne [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Différence avec la Valeur Moyenne [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Plage de valeurs [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Valeur Minimum [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Valeur Maximum [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Écart à la Valeur Moyenne [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Percentile [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)

Voir également

Analyse du motif de point spatial

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Points [vecteur : point]

<entrer ici la description du paramètre>

Distance d'un sommet [Degrés] [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 5

Sorties

Centre Moyen [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Distance Standard [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Zone de délimitation [vecteur]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)

Voir également

Statistiques pour grilles

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grilles [entrée multiple : rasters]

<entrer ici la description du paramètre>

Sorties

Moyenne arithmétique [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Minimum [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Maximum [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Variance [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Moyenne moins écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Moyenne plus écart-type [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)

Voir également

Nuage de variogramme

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Points [vecteur : point]

<entrer ici la description du paramètre>

Attribut [champ de table : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Distance maximale [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 0.0

Ignorer le nombre [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Sorties

Nuage de variogramme [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)

Voir également

Surface de variogramme

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Points [vecteur : point]

<entrer ici la description du paramètre>

Attribut [champ de table : n’importe lequel]

<entrer ici la description du paramètre>

Nombre de Classes de Distance [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 10

Ignorer le nombre [nombre]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : 1

Sorties

Nombre de Paires [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Surface de variogramme [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Surface de Covariance [raster]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)

Voir également

Statistiques de la grille de zone

Description

<entrer ici la description de l’algorithme>

Paramètres

Grille de Zone [raster]

<entrer ici la description du paramètre>

Grilles catégorielles [entrée multiple : rasters]

En option.

<entrer ici la description du paramètre>

Grilles à analyser [entrée multiple : rasters]

En option.

<entrer ici la description du paramètre>

Aspect [raster]

En option.

<entrer ici la description du paramètre>

Noms de champ court [booléen]

<entrer ici la description du paramètre>

Par défaut : Vrai

Sorties

Statistiques de zone [table]

<entrer ici la description de la sortie>

Utilisation dans la console

processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)

Voir également