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17. Créer une extension avec Processing

Selon le type de plugin que vous allez développer, il peut être préférable d’ajouter ses fonctionnalités en tant qu’algorithme de traitement (ou un ensemble d’entre eux). Cela permettrait une meilleure intégration dans QGIS, des fonctionnalités supplémentaires (puisqu’il peut être exécuté dans les composants de Processing, tels que le modeleur ou l’interface de traitement par lots), et un temps de développement plus rapide (puisque Processing prendra une grande partie du travail).

Pour distribuer ces algorithmes, vous devez créer un nouveau plugin qui les ajoute à la boîte à outils de traitement. Le plugin doit contenir un fournisseur d’algorithmes, qui doit être enregistré lors de l’instanciation du plugin.

17.1. Créer à partir de zéro

Pour créer un plugin à partir de zéro qui contient un fournisseur d’algorithme, vous pouvez suivre ces étapes en utilisant Plugin Builder :

  1. Installez le plugin Plugin Builder

  2. Créez une nouvelle extension à l’aide de Plugin Builder. Lorsque l’application vous demande le modèle à utiliser, sélectionnez « Processing Provider ».

  3. L’extension créée contient un fournisseur disposant d’un seul algorithme. Les fichiers du fournisseur et de l’algorithme sont correctement commentés et contiennent de l’information sur comment modifier le fournisseur et comment ajouter de nouveaux algorithmes. S’y référerer pour plus d’informations.

17.2. Mise à jour d’un plugin

Si vous souhaitez ajouter votre extension à Processing, il vous faut@ ajouter un peu de code.

  1. Dans votre fichier metadata.txt, vous devez ajouter une variable :

    hasProcessingProvider=yes

  2. Au sein du fichier Python qui contient la méthode initGui paramétrant votre extension, vous devez adapter quelques lignes comme suit :

     1from qgis.core import QgsApplication
 2from .processing_provider.provider import Provider
 3
 4class YourPluginName:
 5
 6    def __init__(self):
 7        self.provider = None
 8
 9    def initProcessing(self):
10        self.provider = Provider()
11        QgsApplication.processingRegistry().addProvider(self.provider)
12
13    def initGui(self):
14        self.initProcessing()
15
16    def unload(self):
17        QgsApplication.processingRegistry().removeProvider(self.provider)

  3. Vous pouvez créer un dossier processing_provider avec trois fichiers dedans :

    • __init__.py avec rien dedans. Ceci est nécessaire pour faire un paquet Python valide.

    • provider.py qui va créer le provider processing et exposer vos algorithmes.

       1from qgis.core import QgsProcessingProvider
 2from qgis.PyQt.QtGui import QIcon
 3
 4from .example_processing_algorithm import ExampleProcessingAlgorithm
 5
 6class Provider(QgsProcessingProvider):
 7
 8    """ The provider of our plugin. """
 9
10    def loadAlgorithms(self):
11        """ Load each algorithm into the current provider. """
12        self.addAlgorithm(ExampleProcessingAlgorithm())
13        # add additional algorithms here
14        # self.addAlgorithm(MyOtherAlgorithm())
15
16    def id(self) -> str:
17        """The ID of your plugin, used for identifying the provider.
18
19        This string should be a unique, short, character only string,
20        eg "qgis" or "gdal". This string should not be localised.
21        """
22        return 'yourplugin'
23
24    def name(self) -> str:
25        """The human friendly name of your plugin in Processing.
26
27        This string should be as short as possible (e.g. "Lastools", not
28        "Lastools version 1.0.1 64-bit") and localised.
29        """
30        return self.tr('Your plugin')
31
32    def icon(self) -> QIcon:
33        """Should return a QIcon which is used for your provider inside
34        the Processing toolbox.
35        """
36        return QgsProcessingProvider.icon(self)

    • example_processing_algorithm.py qui contient le fichier de l’algorithme d’exemple. Copiez/collez le contenu du fichier modèle de script et mettez-le à jour selon vos besoins.

    You should have a tree similar to this:

    1└── your_plugin_root_folder
2   ├── __init__.py
3   ├── LICENSE
4   ├── metadata.txt
5   └── processing_provider
6         ├── example_processing_algorithm.py
7         ├── __init__.py
8         └── provider.py

  4. Vous pouvez maintenant recharger votre plugin dans QGIS et vous devriez voir votre script d’exemple dans la boîte à outils de traitement and modeleur.

17.3. Implementing custom Processing algorithms

17.3.1. Creating a custom algorithm

Here’s a simple example of a custom buffer algorithm:

 1from qgis.core import (
 2    QgsProcessingAlgorithm,
 3    QgsProcessingParameterFeatureSource,
 4    QgsProcessingParameterNumber,
 5    QgsProcessingParameterFeatureSink,
 6    QgsFeatureSink,
 7)
 8
 9class BufferAlgorithm(QgsProcessingAlgorithm):
10
11    INPUT = 'INPUT'
12    DISTANCE = 'DISTANCE'
13    OUTPUT = 'OUTPUT'
14
15    def initAlgorithm(self, config=None):
16        self.addParameter(QgsProcessingParameterFeatureSource(self.INPUT, 'Input layer'))
17        self.addParameter(QgsProcessingParameterNumber(self.DISTANCE, 'Buffer distance', defaultValue=100.0))
18        self.addParameter(QgsProcessingParameterFeatureSink(self.OUTPUT, 'Output layer'))
19
20    def processAlgorithm(self, parameters, context, feedback):
21        source = self.parameterAsSource(parameters, self.INPUT, context)
22        distance = self.parameterAsDouble(parameters, self.DISTANCE, context)
23        (sink, dest_id) = self.parameterAsSink(parameters, self.OUTPUT, context,
24                                               source.fields(), source.wkbType(), source.sourceCrs())
25
26        for f in source.getFeatures():
27            f.setGeometry(f.geometry().buffer(distance, 5))
28            sink.addFeature(f, QgsFeatureSink.FastInsert)
29
30        return {self.OUTPUT: dest_id}
31
32    def name(self):
33        return 'buffer'
34
35    def displayName(self):
36        return 'Buffer Features'
37
38    def group(self):
39        return 'Examples'
40
41    def groupId(self):
42        return 'examples'
43
44    def createInstance(self):
45        return BufferAlgorithm()

17.3.2. Customizing the algorithm dialog

Custom dialogs are especially useful when working with nested or dynamic inputs, when parameters depend on external data sources such as APIs (e.g. dynamically populated dropdowns), or when you need advanced validation and custom layout behavior that isn’t supported by the default Processing dialog. To override the default UI (e.g. for complex parameter types or dynamic logic), subclass QgsProcessingAlgorithmDialogBase. To render your custom UI in the standard Processing dialog window, you must call self.setMainWidget(panel), where panel is a QgsPanelWidget containing your custom layout. This ensures your interface is correctly displayed and interacts properly with the Processing framework.

Here is an example that integrates signal management using QTimer for debounced input:

 1from qgis.PyQt.QtCore import Qt, QT_VERSION_STR, QTimer
 2from qgis.core import (
 3    QgsProcessingAlgorithm,
 4    QgsProcessingContext,
 5    QgsProcessingFeedback,
 6    Qgis,
 7)
 8from qgis.PyQt.QtWidgets import QWidget, QVBoxLayout, QLineEdit
 9from qgis import gui, processing
10from datetime import datetime
11from typing import Dict, Optional
12from osgeo import gdal
13
14class CustomAlgorithmDialog(gui.QgsProcessingAlgorithmDialogBase):
15    def __init__(
16        self,
17        algorithm: QgsProcessingAlgorithm,
18        parent: Optional[QWidget] = None,
19        title: Optional[str] = None,
20    ):
21        super().__init__(
22            parent,
23            flags=Qt.WindowFlags(),
24            mode=gui.QgsProcessingAlgorithmDialogBase.DialogMode.Single,
25        )
26        self.context = QgsProcessingContext()
27        self.setAlgorithm(algorithm)
28        self.setModal(True)
29        self.setWindowTitle(title or algorithm.displayName())
30
31        self.panel = gui.QgsPanelWidget()
32        layout = self.buildDialog()
33        self.panel.setLayout(layout)
34        self.setMainWidget(self.panel)
35
36        self.cancelButton().clicked.connect(self.reject)
37
38    def buildDialog(self) -> QVBoxLayout:
39        layout = QVBoxLayout()
40
41        self.input = QLineEdit()
42
43        # Set up a debounced signal using QTimer
44        self._update_timer = QTimer(self, singleShot=True)
45        self._update_timer.timeout.connect(self._on_collection_id_ready)
46        self.input.textChanged.connect(self._on_collection_id_changed)
47
48        layout.addWidget(self.input)
49
50        return layout
51
52    def _on_collection_id_changed(self):
53        self._update_timer.start(500)  # Debounce input
54
55    def _on_collection_id_ready(self):
56        self.pushInfo("Fetching metadata for collection ID…")
57
58    def getParameters(self) -> Dict:
59        try:
60            return {'DISTANCE': float(self.input.text())}
61        except ValueError:
62            raise ValueError("Invalid buffer distance")
63
64    def processingContext(self):
65        return self.context
66
67    def createFeedback(self):
68        return QgsProcessingFeedback()
69
70    def runAlgorithm(self):
71        context = self.processingContext()
72        feedback = self.createFeedback()
73        params = self.getParameters()
74
75        self.pushDebugInfo(f"QGIS version: {Qgis.QGIS_VERSION}")
76        self.pushDebugInfo(f"QGIS code revision: {Qgis.QGIS_DEV_VERSION}")
77        self.pushDebugInfo(f"Qt version: {QT_VERSION_STR}")
78        self.pushDebugInfo(f"GDAL version: {gdal.VersionInfo('--version')}")
79        self.pushCommandInfo(f"Algorithm started at: {datetime.now().isoformat(timespec='seconds')}")
80        self.pushCommandInfo(f"Algorithm '{self.algorithm().displayName()}' starting…")
81        self.pushCommandInfo("Input parameters:")
82        for k, v in params.items():
83            self.pushCommandInfo(f"  {k}: {v}")
84
85        results = processing.run(self.algorithm(), params, context=context, feedback=feedback)
86        self.setResults(results)
87        self.showLog()

To launch the custom dialog for a given algorithm, simply instantiate CustomAlgorithmDialog with your algorithm instance and call exec():

dlg = CustomAlgorithmDialog(BufferAlgorithm())
dlg.exec()

17.3.3. Managing Qt Signals

When building reactive dialogs, manage signal connections carefully. The above pattern uses a QTimer to debounce input from the text field, preventing rapid repeated calls. This is especially useful when fetching metadata or updating UI elements based on user input. Always connect signals once (typically in __init__) and use singleShot=True to ensure the slot is triggered only once after a delay.