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Geostatistics

Directional statistics for single grid

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grid [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Points [vector: any]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Direction [Degree] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0.0

Tolerance [Degree] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0.0

Maximum Distance [Cells] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1.0

Ausgaben

Arithmetic Mean [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Difference from Arithmetic Mean [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Minimum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Maximum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Range [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Variance [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mean less Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mean plus Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Deviation from Arithmetic Mean [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Percentile [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Directional Statistics for Points [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)

Siehe auch

Fast representativeness

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Input [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Level of Generalisation [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 16

Ausgaben

Output [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Output Lod [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Output Seeds [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)

Siehe auch

Geographically weighted multiple regression (points/grids)

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Predictors [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Output of Regression Parameters [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Points [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Default: 0

Search Radius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 100

Search Mode [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] all directions
  • 1 — [1] quadrants

Default: 0

Number of Points [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] maximum number of observations
  • 1 — [1] all points

Default: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Ausgaben

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Coefficient of Determination [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Regression Parameters [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)

Siehe auch

Geographically weighted multiple regression (points)

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Points [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Default: 0

Search Radius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 100

Search Mode [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] all directions
  • 1 — [1] quadrants

Default: 0

Number of Points [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] maximum number of observations
  • 1 — [1] all points

Default: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Ausgaben

Regression [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)

Siehe auch

Geographically weighted multiple regression

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Points [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Target Grids [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] user defined

Default: 0

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Default: 0

Search Radius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 100

Search Mode [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] all directions
  • 1 — [1] quadrants

Default: 0

Number of Points [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] maximum number of observations
  • 1 — [1] all points

Default: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Output extent [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Quality [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Quality [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)

Siehe auch

Geographically weighted regression (points/grid)

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Predictor [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Points [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Default: 0

Search Radius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0

Search Mode [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] all directions
  • 1 — [1] quadrants

Default: 0

Number of Points [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] maximum number of observations
  • 1 — [1] all points

Default: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Ausgaben

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Coefficient of Determination [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Slope [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)

Siehe auch

Geographically weighted regression

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Points [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Predictor [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Target Grids [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] user defined

Default: 0

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Default: 0

Search Radius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 100

Search Mode [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] all directions
  • 1 — [1] quadrants

Default: 0

Number of Points [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] maximum number of observations
  • 1 — [1] all points

Default: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Output extent [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Grid [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Quality [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Slope [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)

Siehe auch

Global moran’s i for grids

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grid [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Case of contiguity [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] Rook
  • 1 — [1] Queen

Default: 0

Ausgaben

Result [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)

Siehe auch

Minimum distance analysis

Beschreibung

Performs a complete distance analysis of a point layer:

  • minimum distance of points
  • maximum distance of points
  • average distance of all the points
  • standard deviation of the distance
  • duplicated points

Parameter

Points [vector: point]
Layer to analyze.

Ausgaben

Minimum Distance Analysis [table]
The resulting table.

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)

Siehe auch

Multi-band variation

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grids [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Radius [Cells] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1.0

Ausgaben

Mean Distance [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Distance [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)

Siehe auch

Multiple regression analysis (grid/grids)

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Dependent [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Grids [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Grid Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] Nearest Neighbor
  • 1 — [1] Bilinear Interpolation
  • 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
  • 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
  • 4 — [4] B-Spline Interpolation

Default: 0

Include X Coordinate [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Include Y Coordinate [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Method [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] include all
  • 1 — [1] forward
  • 2 — [2] backward
  • 3 — [3] stepwise

Default: 0

P in [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 5

P out [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 5

Ausgaben

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Coefficients [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Model [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Steps [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)

Siehe auch

Multiple regression analysis (points/grids)

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grids [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Shapes [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Grid Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] Nearest Neighbor
  • 1 — [1] Bilinear Interpolation
  • 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
  • 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
  • 4 — [4] B-Spline Interpolation

Default: 0

Include X Coordinate [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Include Y Coordinate [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Method [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] include all
  • 1 — [1] forward
  • 2 — [2] backward
  • 3 — [3] stepwise

Default: 0

P in [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 5

P out [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 5

Ausgaben

Details: Coefficients [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Model [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Steps [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)

Siehe auch

Polynomial regression

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Points [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Polynom [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] simple planar surface
  • 1 — [1] bi-linear saddle
  • 2 — [2] quadratic surface
  • 3 — [3] cubic surface
  • 4 — [4] user defined

Default: 0

Maximum X Order [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Maximum Y Order [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Maximum Total Order [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 4

Trend Surface [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] user defined

Default: 0

Output extent [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Grid [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)

Siehe auch

Radius of variance (grid)

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grid [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Standard Deviation [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1.0

Maximum Search Radius (cells) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 20

Type of Output [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] Cells
  • 1 — [1] Map Units

Default: 0

Ausgaben

Variance Radius [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)

Siehe auch

Regression analysis

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grid [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Shapes [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Grid Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] Nearest Neighbor
  • 1 — [1] Bilinear Interpolation
  • 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
  • 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
  • 4 — [4] B-Spline Interpolation

Default: 0

Regression Function [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] Y = a + b * X (linear)
  • 1 — [1] Y = a + b / X
  • 2 — [2] Y = a / (b - X)
  • 3 — [3] Y = a * X^b (power)
  • 4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponential)
  • 5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logarithmic)

Default: 0

Ausgaben

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)

Siehe auch

Representativeness

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grid [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Radius (Cells) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 10

Exponent [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Ausgaben

Representativeness [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)

Siehe auch

Residual analysis

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grid [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Radius (Cells) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 7

Distance Weighting [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Options:

  • 0 — [0] no distance weighting
  • 1 — [1] inverse distance to a power
  • 2 — [2] exponential
  • 3 — [3] gaussian weighting

Default: 0

Inverse Distance Weighting Power [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1.0

Ausgaben

Mean Value [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Difference from Mean Value [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Value Range [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Minimum Value [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Maximum Value [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Deviation from Mean Value [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Percentile [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)

Siehe auch

Spatial point pattern analysis

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Points [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vertex Distance [Degree] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 5

Ausgaben

Mean Centre [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standard Distance [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Bounding Box [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)

Siehe auch

Statistics for grids

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Grids [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Ausgaben

Arithmetic Mean [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Minimum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Maximum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Variance [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mean less Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mean plus Standard Deviation [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)

Siehe auch

Variogram cloud

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Points [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Maximum Distance [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 0.0

Skip Number [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Ausgaben

Variogram Cloud [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)

Siehe auch

Variogram surface

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Points [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Number of Distance Classes [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 10

Skip Number [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: 1

Ausgaben

Number of Pairs [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Variogram Surface [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Covariance Surface [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)

Siehe auch

Zonal grid statistics

Beschreibung

<put algorithm description here>

Parameter

Zone Grid [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Categorial Grids [multipleinput: rasters]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Grids to analyse [multipleinput: rasters]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Aspect [raster]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Short Field Names [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Default: True

Ausgaben

Zonal Statistics [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)

Siehe auch