Certains types de raster vous permettent de gagner plus de perspicacité dans le terrain que ce qu’ils représentent. Les Modèles Numériques d’Élévation (MNE) sont particulièrement utiles dans ce sens. Dans cette leçon, vous utiliserez les outils d’analyse de terrain pour en savoir plus sur la zone d’étude pour le développement résidentiel proposé plus tôt.
Objectif de cette leçon : Utiliser les outils d’analyse de terrain pour avoir plus d’information sur le terrain.
The DEM you have on your map right now does show you the elevation of the terrain, but it can sometimes seem a little abstract. It contains all the 3D information about the terrain that you need, but it doesn’t look like a 3D object. To get a better look at the terrain, it is possible to calculate a hillshade, which is a raster that maps the terrain using light and shadow to create a 3D-looking image.
To work with DEMs, you should use QGIS’ all-in-one DEM (Terrain models) analysis tool.
Vous aurez maintenant une nouvelle couche appelée hillshade qui ressemble à cela :
Le résultat semble sympathique et en 3D. Mais pouvons-nous l’améliorer ? L’ombrage semble un peut en plâtre. Pouvons-nous le combiner avec nos autres rasters plus colorés ? C’est effectivement possible en utilisant l’ombrage en tant que couverture.
Un ombrage peut fournir des informations très utiles sur la lumière du soleil à un moment donné de la journée. Mais il peut aussi être utilisé à des fins esthétiques, pour donner à la carte une meilleure apparence. La clé pour cela est de configurer l’ombrage pour qu’il soit presque complètement transparent.
Change the symbology of the original DEM to use the Pseudocolor scheme as in the previous exercise.
Hide all the layers except the DEM and hillshade layers.
Click and drag the DEM to be beneath the hillshade layer in the Layers list.
Set the hillshade layer to be transparent by opening its Layer Properties and go to the Transparency tab.
Set the Global transparency to 50%:
Click OK on the Layer Properties dialog. You’ll get a result like this:
Switch the hillshade layer off and back on in the Layers list to see the difference it makes.
En utilisant un ombrage de cette façon, il est possible d’améliorer la topographie du paysage. Si l’effet ne vous semble pas suffisamment fort, vous pouvez changer la transparence de la couche hillshade ; mais bien sûr que plus l’ombrage devient brillant, plus les couleurs derrière lui seront sombres. Vous devrez trouver un équilibre qui fonctionne pour vous.
Remember to save your map when you are done.
Note
For the next two exercises, please use a new map. Load only the DEM raster dataset into it (exercise_data/raster/SRTM/srtm_41_19.tif). This is to simplify matters while you’re working with the raster analysis tools. Save the map as exercise_data/raster_analysis.qgs.
Une autre chose utile à savoir à propos du terrain est comment est sa pente. Si, par exemple, vous voulez construire des maisons ici, alors vous avez besoin d’un terrain relativement plat.
To do this, you need to use the Slope mode of the DEM (Terrain models) tool.
Open the tool as before.
Select the Mode option Slope:
Set the save location to exercise_data/residential_development/slope.tif
Enable the Load into canvas... checkbox.
Click OK and close the dialogs when processing is complete, and click Close to close the dialog. You’ll see a new raster loaded into your map.
With the new raster selected in the Layers list, click the Stretch Histogram to Full Dataset button. Now you’ll see the slope of the terrain, with black pixels being flat terrain and white pixels, steep terrain:
The aspect of terrain refers to the direction it’s facing in. Since this study is taking place in the Southern Hemisphere, properties should ideally be built on a north-facing slope so that they can remain in the sunlight.
Rappelez-vous le problème de l’agent immobilier que nous nous sommes posés dans la leçon Analyse Vectorielle. Imaginons que les acheteurs souhaitent maintenant acheter un immeuble et construire un plus petit cottage sur la propriété. Dans l’Hémisphère Sud, nous savons qu’une parcelle idéale pour le développement a besoin d’avoir des zones orientées vers le Nord, et avec une pente de moins de cinq degrés. Mais si la pente est inférieure à 2 degrés, alors l’aspect ne fonctionnera pas.
Heureusement, vous avez déjà des rasters qui vous montrent la pente aussi bien que l’aspect, mais vous n’avez aucune façon de savoir où les deux conditions sont immédiatement satisfaites. Comment cette analyse peut-elle être faite ?
La réponse réside dans la Calculatrice Raster.
North is at 0 (zero) degrees, so for the terrain to face north, its aspect needs to be greater than 270 degrees and less than 90 degrees.
In the Raster calculator expression field, enter this expression:
aspect@1 <= 90 OR aspect@1 >= 270
Set the output file to aspect_north.tif in the directory exercise_data/residential_development/.
Ensure that the box Add result to project is checked.
Click OK to begin processing.
Votre résultat doit être cela :
Maintenant que vous avez fait l’aspect, créez deux nouvelles analyses séparées pour la couche MNE.
Vous avez maintenant trois nouvelles analyses raster sur la couche MNE :
guilabel:aspect_north : le terrain face au nord
slope_lte2 : la pente inférieure ou égale à 2 degrés
slope_lte5 : la pente inférieure ou égale à 5 degrés
Where the conditions of these layers are met, they are equal to 1. Elsewhere, they are equal to 0. Therefore, if you multiply one of these rasters by another one, you will get the areas where both of them are equal to 1.
Les conditions à remplir sont : égal ou inférieur à 5 degrés de pente, le terrain doit être orienté au Nord ; mais égal ou inférieur à 2 degrés de pente, la direction vers laquelle le terrain est orienté n’a pas d’importance.
Therefore, you need to find areas where the slope is at or below 5 degrees AND the terrain is facing north; OR the slope is at or below 2 degrees. Such terrain would be suitable for development.
Pour calculer les zones qui satisfont ces critères :
Open your Raster calculator again.
Use the Raster bands list, the Operators buttons, and your keyboard to build this expression in the Raster calculator expression text area:
( aspect_north@1 = 1 AND slope_lte5@1 = 1 ) OR slope_lte2@1 = 1
Save the output under exercise_data/residential_development/ as all_conditions.tif.
Click OK on the Raster calculator. Your results:
Comme vous pouvez le voir dans l’image du bas, l’analyse combinée nous a laissé avec beaucoup de très petites zones où les conditions sont remplies. Mais elles ne sont pas très utiles pour nos analyses, puisqu’elles sont trop petites pour y construire quelque chose. Éliminons toutes ces toutes petites zones inutiles.
Once processing is done, the new layer will load into the canvas. But when you try to use the histogram stretch tool to view the data, this happens:
Que se passe-t-il ? La réponse réside dans les fichiers de métadonnées du nouveau raster.
Whereas this raster, like the one it’s derived from, should only feature the values 1 and 0, it has the STATISTICS_MINIMUM value of a very large negative number. Investigation of the data shows that this number acts as a null value. Since we’re only after areas that weren’t filtered out, let’s set these null values to zero.
Open the Raster Calculator again, and build this expression:
(all_conditions_sieve@1 <= 0) = 0
This will maintain all existing zero values, while also setting the negative numbers to zero; which will leave all the areas with value 1 intact.
Save the output under exercise_data/residential_development/ as all_conditions_simple.tif.
Votre sortie ressemble à cela :
C’est ce qui était attendu : une version simplifiée des résultats précédents. Souvenez-vous que si les résultats que vous obtenez à partir d’un outil ne sont pas ceux que vous attendiez, visualiser les métadonnées (et les attributs vectoriels, si applicable) peut s’avérer essentiel pour résoudre le problème.
You’ve seen how to derive all kinds of analysis products from a DEM. These include hillshade, slope and aspect calculations. You’ve also seen how to use the raster calculator to further analyze and combine these results.
Maintenant que vous avez deux analyse : l’analyse vectorielle qui vous montre les parcelles susceptibles de convenir, et l’analyse raster qui vont montre le terrain susceptibles de convenir. Comment peut-on les combiner pour arriver à un résultat final pour ce problème ? C’est le sujet de la prochaine leçon, qui commence dans le module suivant.