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Clasificación de imágenes

Detección de cambios

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Estado inicial [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Tabla de búsqueda [table]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Value [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Value (Maximum) [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Nombre [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Estado Final [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Tabla de búsqueda [table]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Value [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Value (Maximum) [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Nombre [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Report Unchanged Classes [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salida como... [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Celdas

  • 1 — [1] porcentaje

  • 2 — [2] área

Predeterminado: 0

Salidas

Cambios [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Cambios [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)

Ver también

Análisis de grupos para cuadrículas

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrículas [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Método” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Distancia mínima iterativa (Forgy 1965)

  • 1 — [1] Hill-Climbing (Rubin 1967)
  • 2 — [2] Distancia mínima conbinada / montañismo

Predeterminado: 0

Conjuntos [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

Normalizar [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Versión antigua [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas

Conjuntos [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Estadísticas [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)

Ver también

Clasificación supervisada

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrículas [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Training Areas [vector: polygon]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Class Identifier [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Método” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Codificación Binaria

  • 1 — [1] Paralelepípedo

  • 2 — [2] Distancia mínima

  • 3 — [3] Distancia Mahalanobis

  • 4 — [4] Maximum Likelihood
  • 5 — [5] Spectral Angle Mapping
  • 6 — [6] Winner Takes All

Predeterminado: 0

Normalizar [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Distancia Umbral [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Probability Threshold (Percent) [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Probability Reference [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Absoluto

  • 1 — [1] relativo

Predeterminado: 0

Spectral Angle Threshold (Degree) [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Salidas

Class Information [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Clasificación [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Calidad [ráster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

Ver también