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Geoestadísticas

Estadísticas direccionales para cuadrícula única

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrícula [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Puntos [vector: cualquiera]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Direction [Degree] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Tolerancia [Grados] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Maximum Distance [Cells] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 1.0

Salidas

Arithmetic Mean [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Difference from Arithmetic Mean [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Mínimo [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Máximo [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Range [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Varianza` [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Desviación estandar [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Mean less Standard Deviation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Mean plus Standard Deviation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Deviation from Arithmetic Mean [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Percentil [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Directional Statistics for Points [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)

Ver también

Representatividad rápida

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Nivel de Generalización [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 16

Salidas

Salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Output Lod [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Semillas de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)

Ver también

Regresión múltiple ponderada geográficamente (puntos/grids)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Predictors [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Output of Regression Parameters [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Puntos [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Dependent Variable [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 1.0

Rango de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Predeterminado: 0

Search Radius [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100

Modo de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] todas las direcciones

  • 1 — [1] cuadrantes

Predeterminado: 0

“Número de puntos” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] número máximo de observaciones

  • 1 — [1] todas los puntos

Predeterminado: 0

Número máximo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 10

Número mínimo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Salidas

Regresión [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Coeficiente de determinación [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Regression Parameters [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Residuals [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)

Ver también

Regresión múltiple ponderada geográficamente (puntos)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Puntos [vector: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Dependent Variable [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 1.0

Rango de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Predeterminado: 0

Search Radius [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100

Modo de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] todas las direcciones

  • 1 — [1] cuadrantes

Predeterminado: 0

“Número de puntos” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] número máximo de observaciones

  • 1 — [1] todas los puntos

Predeterminado: 0

Número máximo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 10

Número mínimo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Salidas

Regresión [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)

Ver también

Regresión múltiple ponderada geográficamente

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Puntos [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Dependent Variable [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Target Grids [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] definido por usuario

Predeterminado: 0

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Rango de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Predeterminado: 0

Search Radius [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100

Modo de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] todas las direcciones

  • 1 — [1] cuadrantes

Predeterminado: 0

“Número de puntos” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] número máximo de observaciones

  • 1 — [1] todas los puntos

Predeterminado: 0

Número máximo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 10

Número mínimo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Extensión de salida [extent]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100.0

Salidas

Calidad [ráster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Intercept [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Calidad [ráster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Intercept [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)

Ver también

Regresión ponderada geográficamente (puntos/grid)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Predictor [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Puntos [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Dependent Variable [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 1.0

Rango de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Predeterminado: 0

Search Radius [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Modo de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] todas las direcciones

  • 1 — [1] cuadrantes

Predeterminado: 0

“Número de puntos” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] número máximo de observaciones

  • 1 — [1] todas los puntos

Predeterminado: 0

Número máximo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 10

Número mínimo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Salidas

Regresión [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Coeficiente de determinación [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Intercept [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Pendiente [ráster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Residuals [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)

Ver también

Regresión ponderada geográficamente

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Puntos [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Dependent Variable [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predictor [tablefield: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Target Grids [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] definido por usuario

Predeterminado: 0

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Rango de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Predeterminado: 0

Search Radius [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100

Modo de busqueda [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] todas las direcciones

  • 1 — [1] cuadrantes

Predeterminado: 0

“Número de puntos” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] número máximo de observaciones

  • 1 — [1] todas los puntos

Predeterminado: 0

Número máximo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 10

Número mínimo de observaciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Extensión de salida [extent]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100.0

Salidas

Cuadrícula [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Calidad [ráster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Intercept [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Pendiente [ráster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)

Ver también

Global moran’s i for grids

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrícula [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Caso de contigüidad [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Rook
  • 1 — [1] Reina

Predeterminado: 0

Salidas

Resultado [tabla]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)

Ver también

Análisis de distancia mínima

Descripción

Performs a complete distance analysis of a point layer:

  • distancia mínima de puntos

  • distancia máxima de puntos

  • distancia promedio de todos los puntos

  • standard deviation of the distance
  • puntos duplicados

Parametros

Puntos [vector: point]

Capa a analizar.

Salidas

Minimum Distance Analysis [table]

La tabla resultante.

Uso de la consola

processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)

Ver también

Variación multibanda

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrículas [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Radio [Celdas]” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 1.0

Salidas

Distancia Media [ráster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Desviación estandar [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Distancia [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)

Ver también

Multiple regression analysis (grid/grids)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Dependent [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Cuadrículas [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Grid Interpolation [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Vecino Más Cercano

  • 1 — [1] Interpolación Bilineal

  • 2 — [2] Interpolación de distancia inversa

  • 3 — [3] Interpolación de Spline bicúbico

  • 4 — [4] Interpolación B-Spline

Predeterminado: 0

Include X Coordinate [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Include Y Coordinate [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

“Método” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] incluir todo

  • 1 — [1] adelante

  • 2 — [2] hacia atrás

  • 3 — [3] stepwise

Predeterminado: 0

P in [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

P out [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

Salidas

Regresión [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Residuals [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Details: Coefficients [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Details: Model [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Details: Steps [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)

Ver también

Multiple regression analysis (points/grids)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrículas [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Formas [vector: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Atributo” [campo tabla: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Grid Interpolation [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Vecino Más Cercano

  • 1 — [1] Interpolación Bilineal

  • 2 — [2] Interpolación de distancia inversa

  • 3 — [3] Interpolación de Spline bicúbico

  • 4 — [4] Interpolación B-Spline

Predeterminado: 0

Include X Coordinate [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Include Y Coordinate [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

“Método” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] incluir todo

  • 1 — [1] adelante

  • 2 — [2] hacia atrás

  • 3 — [3] stepwise

Predeterminado: 0

P in [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

P out [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

Salidas

Details: Coefficients [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Details: Model [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Details: Steps [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Residuals [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Regresión [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)

Ver también

Regresión polinomial

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Puntos [vector: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Atributo” [campo tabla: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Polynom [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] simple planar surface
  • 1 — [1] bi-linear saddle
  • 2 — [2] superficie cuadrática

  • 3 — [3] superficie cúbica

  • 4 — [4] user defined

Predeterminado: 0

Maximum X Order [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Maximum Y Order [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Maximum Total Order [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 4

Trend Surface [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] definido por usuario

Predeterminado: 0

Extensión de salida [extent]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100.0

Salidas

Residuals [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Cuadrícula [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)

Ver también

Radio de varianza (cuadrícula)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrícula [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Desviación estandar [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 1.0

Radio de busqueda máxima (celdas) [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 20

“Tipo de Salida” [selección]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Celdas

  • 1 — [1] Unidades de mapa

Predeterminado: 0

Salidas

Radio de varianza [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)

Ver también

Análisis de regresión

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrícula [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Formas [vector: any]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Atributo” [campo tabla: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Grid Interpolation [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Vecino Más Cercano

  • 1 — [1] Interpolación Bilineal

  • 2 — [2] Interpolación de distancia inversa

  • 3 — [3] Interpolación de Spline bicúbico

  • 4 — [4] Interpolación B-Spline

Predeterminado: 0

Regression Function [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Y = a + b * X (lineal)

  • 1 — [1] Y = a + b / X
  • 2 — [2] Y = a / (b - X)
  • 3 — [3] Y = a * X^b (potencia)

  • 4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponencial)

  • 5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logarítmico)

Predeterminado: 0

Salidas

Regresión [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Residuals [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)

Ver también

Representatividad

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrícula [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Radio [Celdas] [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 10

Exponent [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Salidas

Representatividad [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)

Ver también

Análisis residual

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrícula [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Radio [Celdas] [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 7

Distance Weighting [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — [0] Sin ponderación de la distancia

  • 1 — [1] Distancia inversa a una potencia

  • 2 — [2] exponencial

  • 3 — [3] ponderación gaussiana

Predeterminado: 0

Poder de ponderación de distancia inversa [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Desplazamiento de distancia inversa [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Ponderar ancho de banda Gaussiana y Exponencial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 1.0

Salidas

Valor medio [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Difference from Mean Value [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Desviación estandar [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Value Range [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Valor mínimo [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Valor máximo [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Deviation from Mean Value [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Percentil [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)

Ver también

Spatial point pattern analysis

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Puntos [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Distancia vértice [Grados] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

Salidas

La media del centro [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Distancia estándar [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Cuadro delimitador` [vector]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)

Ver también

Estadísticas para cuadrículas

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrículas [multipleinput: rasters]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Salidas

Arithmetic Mean [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Mínimo [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Máximo [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Varianza` [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Desviación estandar [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Mean less Standard Deviation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Mean plus Standard Deviation [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)

Ver también

Nube de variograma

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Puntos [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Atributo” [campo tabla: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Distancia máxima [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.0

Número de salto [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Salidas

Variogram Cloud [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)

Ver también

Superficie de Variograma

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Puntos [vector: point]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“Atributo” [campo tabla: cualquiera]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Número de clases de distancia [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 10

Número de salto [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Salidas

Número de pares [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Superficie de variograma [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Superficie de covarianza [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)

Ver también

Zonal grid statistics

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Cuadrícula de zona [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Cuadrícula categorial [multipleinput: rasters]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Grids to analyse [multipleinput: rasters]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Aspecto [raster]

Opcional

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Short Field Names [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas

Estadisticas zonales [table]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)

Ver también