Outdated version of the documentation. Find the latest one here.

Filtro de imagen

Reducción de dimensionalidad (ica)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Algoritmo [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — ica

Predeterminado: 0

número de iteraciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 20

Give the increment weight of W in [0, 1] [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Número de componentes [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Normalizar` [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas

Imagen de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Inverse Output Image [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Salida de matriz de transformación [file]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionica', -in, -method, -method.ica.iter, -method.ica.mu, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

Ver también

ReducciónDimensionalidad (maf)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Algoritmo [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — maf

Predeterminado: 0

Número de componentes. [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Normalizar. [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas

Imagen de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Salida de matriz de transformación [file]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionmaf', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outmatrix)

Ver también

DimensionalityReduction (napca)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Algoritmo [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — napca

Predeterminado: 0

Set the x radius of the sliding window. [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Establecer el radio y de la ventana deslizante. [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 1

Número de componentes. [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Normalizar. [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas

Imagen de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Imagen de salida inversa [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Salida de matriz de transformación [file]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionnapca', -in, -method, -method.napca.radiusx, -method.napca.radiusy, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

Ver también

ReducciónDimensionalidad (pca)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Algoritmo [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — pca

Predeterminado: 0

Número de componentes. [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Normalizar. [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas

Imagen de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Inverse Output Image [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Salida de matriz de transformación [file]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionpca', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

Ver también

Filtrado de variación media (se puede usar como segmentación exacta de variación media a gran escala, paso 1)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Radio espacial [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 5

Radio de rango [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 15

Modo umbral de convergencia [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: 0.1

Número máximo de iteraciones [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 100

Coeficiente de radio de rango [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0

Modo busqueda. [boolean]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Por defecto: True

Salidas

Salida filtrada [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

“Imagen espacial” [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:meanshiftfilteringcanbeusedasexactlargescalemeanshiftsegmentationstep1', -in, -spatialr, -ranger, -thres, -maxiter, -rangeramp, -modesearch, -fout, -foutpos)

Ver también

Suavizado (anidif)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“RAM disponible (Mb)” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: “128”

Tipo de suavizado [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — anidif

Predeterminado: 2

Hora de caminar [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 0.125

Nb Iterations [number]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 10

Salidas

Imagen de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:smoothinganidif', -in, -ram, -type, -type.anidif.timestep, -type.anidif.nbiter, -out)

Ver también

Smoothing (gaussian)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“RAM disponible (Mb)” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: “128”

Tipo de suavizado [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — gaussiano

Predeterminado: 2

“Radio” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 2

Salidas

Imagen de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:smoothinggaussian', -in, -ram, -type, -type.gaussian.radius, -out)

Ver también

Suavizado (media)

Descripción

<colocar la descripción del algoritmo aquí>

Parametros

Imagen de entrada [raster]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

“RAM disponible (Mb)” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: “128”

Tipo de suavizado [selection]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Opciones:

  • 0 — media

Predeterminado: 2

“Radio” [número]

<colocar la descripción de parámetros aquí>

Predeterminado: 2

Salidas

Imagen de salida [raster]

<colocar aquí la descripción de la salida>

Uso de la consola

processing.runalg('otb:smoothingmean', -in, -ram, -type, -type.mean.radius, -out)

Ver también