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Gitterabstand

Gewichtete inverse Distanz

Beschreibung

Inverse distance grid interpolation from irregular distributed points.

Parameter

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] inverse distance to a power
  • 1 — [1] linearly decreasing within search radius
  • 2 — [2] exponential weighting scheme
  • 3 — [3] gaussian weighting scheme

Vorgabe: 0

Inverse Distanz Potenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 2

Exponential and Gaussian Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] search radius (local)
  • 1 — [1] no search radius (global)

Vorgabe: 0

Suchradius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Suchmodus [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] all directions
  • 1 — [1] quadrants

Vorgabe: 0

Anzahl von Punkten [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] maximum number of points
  • 1 — [1] all points

Vorgabe: 0

Maximale Anzahl der Punkte [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:inversedistanceweighted', shapes, field, target, weighting, power, bandwidth, range, radius, mode, points, npoints, output_extent, user_size, user_grid)

Siehe auch

Kerndichtenschätzung

Beschreibung

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Gewichtung [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Radius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Kerne [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] quartic kernel
  • 1 — [1] gaussian kernel

Vorgabe: 0

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:kerneldensityestimation', points, population, radius, kernel, target, output_extent, user_size, user_grid)

Siehe auch

Modifizierte quadratische Shepard-Methode

Beschreibung

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Quadratic Neighbors [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 13

Weighting Neighbors [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 19

Links [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Rechts [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Unten [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Oben [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:modifedquadraticshepard', shapes, field, target, quadratic_neighbors, weighting_neighbors, user_xmin, user_xmax, user_ymin, user_ymax, user_size, user_grid)

Siehe auch

Natürlicher Nachbar

Beschreibung

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Sibson [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:naturalneighbour', shapes, field, target, sibson, output_extent, user_size, user_grid)

Siehe auch

Nächster Nachbar

Beschreibung

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:nearestneighbour', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

Siehe auch

Shapes in Gitter

Beschreibung

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter

Shapes [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Methode für Multi-Werte [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] first
  • 1 — [1] last
  • 2 — [2] minimum
  • 3 — [3] maximum
  • 4 — [4] mean

Vorgabe: 0

Methode für Linien [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] thin
  • 1 — [1] thick

Vorgabe: 0

Preferred Target Grid Type [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] Integer (1 byte)
  • 1 — [1] Integer (2 byte)
  • 2 — [2] Integer (4 byte)
  • 3 — [3] Floating Point (4 byte)
  • 4 — [4] Floating Point (8 byte)

Vorgabe: 0

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:shapestogrid', input, field, multiple, line_type, grid_type, output_extent, user_size, user_grid)

Siehe auch

Triangulation

Beschreibung

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

  • 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole

processing.runalg('saga:triangulation', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

Siehe auch